For å bestille den digitale versjonen av avhandlingen, ta kontakt med Natalia Andronova
Prøveforelesning
Bedømmelseskomité
1. opponent: Professor Umber Cheema, University College London, London, UK
2. opponent: Head of Section Lucia Gabriele, Istituto Superiore di Sanità, Roma, Italia
3. medlem av bedømmelseskomiteen: Professor Thomas Küntziger, Institutt for oral biologi, Universitetet i Oslo
Leder av disputas
Dekan Hans Jacob Rønold, Det odontologiske fakultet, Universitetet i Oslo
Hovedveileder
Førsteamanuensis Athina Samara, Institutt for klinisk odontologi, Universitetet i Oslo
Sammendrag
Kronisk betennelse i vevet rundt tennene fører til tanntap hos et stort antall pasienter. Forskning på sykdommen utføres på forsøksdyr, men siden forsøksdyrenes fysiologi er forskjellig fra menneskers, begrenser dette kunnskapsutbyttet. Celler fra mennesker brukes allerede i forskning, men oftest i 2D-modeller, der cellene vokser på et flatt lag. Slike modeller er ikke optimale, og vi trenger laboratoriemodeller som ligner mer på menneskelig vev med celler som vokser i 3D strukturer. Vi trenger videre kunnskap om molekylærbiologiske karakteristika ved orale sykdommer for å evaluere om vi får til å simulere tilstandene i modellene.
I denne avhandlingen ble kliniske prøver fra pasienter med og uten kronisk oral betennelse karakterisert. I tillegg ble 2D- og 3D-modeller basert på humane fibroblastceller etablert. Sammensetningen av faktorer som trengs for å indusere karakteristika for kronisk betennelse ble testet i 2D-modellen. Metoden ble videreutviklet i 3D-modellen. De samme faktorene i tillegg til en oksygengradient, som bedre reflekterer inflammasjon i kroppen, ble testet. Inflammatoriske responser ble identifisert bl.a. ved å sammenligne utskillelse av spesifikke signalmolekyler og strukturelle endringer i cellene. Samlet sett førte dette til utviklingen av fysiologisk relevante og skalerbare in vitro-modeller som kan brukes til forskning på både generell betennelse og spesifikke kroniske orale betennelsestilstander. Disse modellene kan bidra til å styrke vår kunnskap om betennelser samtidig som de raskere og tryggere kan brukes til testing av nye behandlingsstrategier.
Kontaktperson
For mer informasjon, kontakt Natalia Andronova